In der Produktentwicklung muss eine hohe Produktqualität bei maximaler Kosteneffizienz gewährleistet werden. Bei der Simulation und in Versuchen fallen wertvolle Daten an, deren Mehrwert in der sinnvollen Verknüpfung dieser Daten besteht.

Im Rahmen der Vorverarbeitung wird eine Harmonisierung und Standardisierung der Daten durchgeführt. Für die Analyse der Daten werden verschiedene Verfahren eingesetzt: Aggregation, Verdichtung, Transformationen, Berechnungen von Kennwerten und sogar komplexe Machine-Learning-Algorithmen. Die Speicherung von großen Mengen unstrukturierter Daten erfolgt üblicherweise in einem Object Store.

Um das Potenzial der Daten zu heben, ist eine modulare Data Analytics Toolchain, die sich in das Unternehmensumfeld integrieren lässt, eine sinnvolle Maßnahme.